所以，假如我们仅仅以科学陈述的形式的或逻辑的结构作为经验科学的特征的话，我们就将不能ม从经验科学中ณ排除那种流行的形而上学，这种形而上学是把一个过时的科学理论格高为不可辩驳的真理的结果。
所以，假如我们仅仅以科学陈述的形式的或逻辑的结构作为经验科学的特征的话，我们就将不能ม从经验科学中排除那ว种流行的形而上学，这种形而上学是把一个过时的科学理论格高为不可辩驳的真理的结果。
一种二择一的结构可以是有规律的，或者它也可能是多少不规则的。下面我将更周密地研究某些有穷二择一的这种规律性或不规则性。
5๓5．有穷序列的n-自由度
让我们以有穷二择一α为例，它由一个个1和0组成，有规律地排列如下：
α110011้0011้001100……在这种二择一中，我们有均等的分布，即1和0的相对频率是均等的。如果我们用“f”1”示性质1的相对频率，用“f”0”示性质0的相对频率，我们可写：
1αf”1＝αf”0＝12
现在我们从α中选择在α序列内具有直接接在1后面的邻域性质的所有项。如果我们用“β”表示这种性质，我们可称为所选子序列“α·β“。它有这样的结构：
α·β1010่101010……
这个序列又是具有均等分布的一种二择一。而且，1和0的相对频๗率都没有变化；即
2α·βf”1＝αf”1；α·βf”0＝αf”0
用第53节采用的术语，我们可以说二择一α的主要性质不受根据性质β作的选择的影响；简言之，α不受根据β作的选择的影响。
由于α的每一个元素า或具有性质β即是1的后续者或是0的后续者，我们可用“”表示后一性质。如果我们现在选择具有性质的元素，我们得到这样的二择一：
α·0101010่101้0……
这个序列离均等分布稍有偏差，因为它的始末都是0因为均等分布aທ本身以“0’0”结尾。如果a有2๐000个ฐ元素า，那么α·将有5๓00่个0，只有499个1。这些离均等分布或其他分布的偏差只是因第一个元素或最后一个元素而引起的，可通过使序列足够长而使这些离差ๆ变得如我们喜欢的那么小。由á于这个理由在下面我们将置这些偏差于不顾ุ；尤其是我们研究的是无穷序列，在那里这些离差就消เ失了。因此，我们说，二择一α·β有均等的分布，并且二择一α不受有性质的元素的选择的影响。结果，α，或更确切地说，α的主要性质的相对频๗率都不受根据β和根据作的选择的影响；所以我们可以说，α都不受根据直接先行者的性质所作的每一种选择的影响。
显然，这种无影响是由于二择一α结构的某些方แ面所致；这些方面可把α与其他二择一区分开来。例如，二择一α．β和α．并非不受根据先行者的性质所作的选择的影响。
现在我们可以研究二择一α，看看它是否也不受其他选择，尤其是根据一对先行者的性质所作的选择的影响。例如，我们可从α中ณ选择那些是一对1้，1的后续者的所有元素。并且我们马上看到α并非不受四种可能的对即1，1；1，0；01้；0，0中ณ任何一对后续者的选择的影响。在这些情况下，得到的子序列都没有均等分布；反之ใ，它们全都由不间断的块blo9๗s组成，即只由1，或只由0组成。
α不受根据单个先行者作的选择的影响，但是并非不受根据成对先行者的选择的影响，这个ฐ事实可用主ว观理论的观点表述如下。关于α中任何元素一个先行者性质的信息，对于这个元素า的性质问题是无关的。另一方面，关于元素的成对先行者的性质的信息则是高度有关的；因为给定α据以建立的定律，它使我们能够预测所讨论的元素า的性质：关于元素成对先行者性质的信息，可以说给我们提供演绎出预测所需的初ม始条件。a据以建立的定律要求一对性质作为ฦ初始条件；因此就这些性质而言，它是“二维的”。详细说明一种性质仅是在成为复合时作为初始条件不充分时才是“无关的”。参阅第38节。
我没有忘记因果性——原因和结果——概念与预测的演绎的关系是多么密切，同时我要利用下列术语。以前作出的关于二择一α的断ษ言：“α不受根据单个先行者作的选择的影响”，我现在用下列说法来表示：“α不受单个先行者任何后效的约束”，或简言之，“α的自由度为1้1－free”。不像以前那ว么เ说α“不受或受根据成对先行者所作的选择的影响”，我现在说：“a不受或受成对先行者后效的约束”，或简言之，“α的自由度是不是2๐”。
用自由度为ฦ1的二择一作为我们的原型，我们现在能ม够容易地建立也具有均等分布的其他序列ต，这些序列不仅不受一个先行者的后效约束，即像α一样自由度为1，而且还不受一对先行者后效的约束，即自由度为2；此后，我们可以继续达到自由度为3๑等等的序列。这样把我们引导到เ对下述是基本的一般概念。这就是不受直至某个数n的一切先行者后效约束的自由度概ฐ念；或者如我们将要说的，n-ๅ自白度概念。更精确地说，我们称一个序列“自由á度为n”，当且仅当它的主要性质的相对频率是“n重无影响”，即不受根据单个先行者和根据成对先行者和根据三个ฐ一组的先行者……和根据n个一组先行者作的选择的影响。
自由度为ฦ1的二择一α可以用重复任何倍数的生成周期generatingperiod。
A1้100……
来建立。同样我们获得具有均等分布的自由度为ฦ2的二择一，如果我们把
B10111้000……
作为它的生成周期，自由度为3的二择一从生成周期
cນ101้10000111้1010่0……
中获得，而自由度为4的二择一从生成周期
d01้100่01110101้00100่000101111้1้0011……
中获得。将会看到：面临一个ฐ不规则序列的直觉印象随它n自由度的数n的增长而越强烈。
具有均等分布的一个具n自由度的二择一的生成周期必须包含至少2n＋1个元素，作为ฦ例子给定的周期，当然可以开始于不同的位置；c例如可从它的第四个元素开始，于是我们获得的不是c，而是
c’10000111้101้00101……
有使序列的n-ๅ自由度不变的其他变换。为每一个数目n建立n-自由度序列生成周期的方法则在别处描述。
如果我们把下一生成周期的最初的n个ฐ元素加在一个ฐ自由度为n的二择一上，于是我们得到一个长度为2n＋1้＋n的序列。除了其他性质外，这个序列还有以下的性质：n＋1个ฐ0和1的每一种排列ต，即每一个ฐ可能的n＋1个组，至少在其中生过一次。
56．节段序列ต二项式的第一形式
给定一个ฐ有穷的序列α，我们称由n个ฐ连续元素组成的α的子系列为ฦ‘’α的n长度节段”；或更简单地说，“α的n-节段”。如果除了序列α以外，还给定某个ฐ定数n，那么我们能够把α的n-节段排列在一个序列中ณ——α的n-节段序列。给定一个序列α，我们就可以从α的最初的n个元素的节段开始这种方式，建立一个新า的序列，即α的n-节段序列。其次是α的2๐到n＋1้的元素的节段。一般地说，我们把α的从x到x＋n－1的诸元素组成的节段看作新序列的第x个元素。如此获得的新序列可称为ฦ“α的交迭n-节段overlaທppingn一segments序列”。这个名称表示，新序列的任何两个连续元素即节段以这种方式交迭；使它们共有原先序列α的n－1้元素。
现在我们通过选择可以从一个交迭节段的序列ต中，获得其他序列，尤其是毗邻n-ๅ节段adoiningn-ๅsegments的序列。
一个毗邻๑n-节段序列ต只含这样一些n-ๅ节段，它们在不交迭的α中ณ，互相直接接续。例如开始也许是原先序列α的编号为ฦ1至n的元素的n-节段，续在后面的是n＋1至2n，2n＋1至3n如此等等的元素的n-节段。一般来说，一个ฐ毗邻节段的序列将以α的第k个元素开始，而它的节段将包含α的编号为直至n＋k－1，n＋k至2n＋k－1，2n＋k至3n＋k-1如此等等的元素。
下面将用“αn”示α的交迭n-ๅ节段的序列，用“αn”示ิ毗邻n-节段序列。
现在让我们更详细一点考虑交迭节段αn的诸序列ต。这样一种节段的每一个元素是α的一个ฐn－节段。我们可以把例如组成节段的n个一组的有序的0和1看作是αn一个元素的主ว要性质。或者我们可以更为简单地把它的1的数目看作是这个ฐ元素不管1和0的次序的主ว要性质。如果我们用“m”表示1的数目，则显然m≤n。
现在我们又从每一个序列αn得到一个二择一。如果我们选择一个特定的mm≤n，并将性质“m”赋予序列ตαn的正好有m个ฐ1所以有n－m个0่的每一个元素，并且把性质“”非m赋予αn的所有其他元素า的话。因此αn的每一个ฐ元素必定有这两个性质中的一个ฐ或另一个。
现在让我们再次设想，给定一个具有主要性质“1”和“0”的一个有穷二择一。设1的频๗率αf”1等于p，0的频๗率αf”0等于q。我们设分布是不均等的，即p≠q。
现在让这个ฐ二择一α至少有n－1้个自由度n是任意挑选的自然数。于是我们可向下列的问题：性质m在序列αn中ณ出现的频率是多少？换言之，αnf”m的值是多少？
除了α至少有n－1个自由á度外，我们什么เ也不假定，我们就能ม用初等算术解决这个问题。答案包含在下列ต公式中：
1αnf”m＝
“二项”式1的右边是由ne9๗ton在论述有关别的问题时提出的有时称为ne9ton公式。我将称它为ฦ“二项式的第一形式”。
由于推导出了这个公式我就不再在有穷参考类内考察频率理论。这个公式将提供给我们一个基础来讨论随机公理。
57无穷序列频率的假说性估计
把为n－自由度有穷序列获得的结果推广到用生成周期参阅第55๓节定义的n－自由á度无穷序列是十分容易的。起着参考类我们的相对频率与此有关作用的一个无穷的元素序列ต可称为“参考序列ต”。它多少与vonmises意义แ上的“集合”相对应。
n－自由á度的概ฐ念以相对频๗率的概念为前提；因为n－自由度的定义แ要求不受影响——不受根据一定的先行者所作的选择的影响——的是一种性质在其中生的相对频๗率。在我们讨论有穷序列的定理中，我将暂时使用直到เ第64节相对频率极限值用f’表示概念代替有穷类的相对频率f”。只要我们把自己้限于根据某个ฐ数学规则建立的参考序列，这个概念的使用就不会生问题。对于这些序列ต我们总可以确定相应的相对频率序列是否是收敛的。相对频๗率极限值概念只是在没有数学规则只有经验规则ท与例如钱卜序列有关的的序列的情况下才会引起麻烦；因为在这些情况下，极限值概念是未定义的参阅第51节。
建立序列的数学规则的一个例子如下：“序列α的第n个ฐ元素应该是0，当且仅当n可被4除”。它定义的无穷二择一是
α1110่1110……
其相对频率的极限值αf’1＝3／4；αf’0＝1／4。借助数学规则ท用这种方法定义的序列我简称为“数学序列”。
与之相对照，建立经验序列的规则是例如“序列α的第n个元素将是0，当且仅当硬币9次掷猜出现反面时”。但是经验规则ท不一定总是定义随机性质的序列。例如，我应该把下列规则称为经验规则：“序列ต的第n个元素า将是1，当且仅当第n秒从某个ฐ零时算起时，现摆p摆到这标记的左方时”。
这个例子表明有时——例如根据与摆有关的一些假说和测量——可用数学规则代替经验规则。用这种方法我们会找到เ一个数学序列，它以按我们的目的也许使我们满意，也许不能使我们满意的精确度接近于我们的经验序列。有可能ม我们的例子可用来建立这种可能获得一个其各种频๗率接近于那些经验序列的频率，在我们目前的情况下具有特殊的意义แ。
我把序列分为ฦ数学序列和经验序列时，我利用的是“内包”上的差别ี，不是“外延”上的差ๆ别。因为如果用“外延”方法，即用一个接一个地列举其元素的方法使我们得一个序列－－因此我们就只能知道它的一个ฐ有穷的片段，一个有穷的节段，不管它有多长——，那么就不可能根据这个ฐ节段的性质确定其一部ຖ分的序列ต是学序列ต还是经验序列。仅当给定一个建构规则——即“内包”规则—一时，我们就能判定一个序列ต是否是数学的还是经验数的。由于我们希望借极限值相对频๗率概念之ใ助处理我们的无穷序列ต，我们必须把我们的研究限于数学序列，实际上就是限于相应的相对频率序列是收敛的那ว些数学序列。这种限制等于引入收敛公理。与这公理有关的问题到第63－66节再讨论，因为ฦ与“大数定律”一起讨论它们比较方便。
因此我们将只谈数学序列ต。然而我们将只谈那些数学序列：我们期望或推测它们就频率而言接近于具有似机遇或随机性质的经验序列，因为它们是我们的主要兴趣所在。但是期望或推测一个ฐ数学序列，就频率而言它接近于经验序列ต，不过是提出一个ฐ假说——一个ฐ关于经验序列频率的假说。