“语音识别那就是个ฐ笑话，不能说方言也就算了，普通话识别ี也不怎么样。说快一点没法分辨，说慢了它又自动停止，难不成还要用户来适应软件，找个最合适的速度吗”
“楼上说的很对，现在的语音识别ี效率偏低，不是很实用。”
“还是要买些矿泉水的，拿人当免费劳力连水都不给人喝，有点说不过去。”
宁熙ກ言白了罗辑一眼，矿泉水？你可是要开大公司的人，这么做太丢分了。
“要不要再来一份？”宁熙ກ言巧笑的看着罗辑将盘中的食物吞下肚中ณ，轻声问道。
罗辑有些不太好意思，要怪只能怪这些套餐分量太少了，那么大的盘才装一点点糊弄谁呢？不过在摸了摸丝毫不减鼓起的肚子之后，罗辑还是点了点头，反正这顿不是他请。
不过当务之急是加速时代的进程。罗辑将目光放在了“物联网时代”，这是当前最有可能，也是最容易实现的时代。
“无线充电å器搭载智能核心，将更多的设备无线化智能ม化，还有更加小型更加灵敏的传感器，以及真正的智能助理……”
“罗辑同学，你可算醒了，老师让你上去发言呢你有准备吗？”李瑾薇低声问道，任课老师考虑到直接叫醒会让罗辑很尴尬，便让李瑾薇将罗辑喊醒。
“发言？什么发言？”罗辑完全傻眼了，完全没听说这回事啊。
宁熙言没理她，继续说着“能对模糊概念进行判断的智能你见过吗？”
“见过，谷歌的智能猫嘛，有大数据和云计算支持，没什么เ好惊讶的。”
为ฦ了测量距离，罗辑还买了一个ฐ皮尺，本身就没多少现金的他，这下就只有几十快了。真的是快要穷的讨饭了。
罗辑摇了摇头，并没有放在心上。
桌面上自动跳出了一个文本框，上面显示的文字让罗辑大脑แ一阵空白。尽管已经有了心理准备，但罗辑还是被吓了一跳，说着是神迹也不为过。
沉默了一会，罗辑迟迟按下键盘。因为他不知道应该说些什么。面对这可能ม是世界上一款真正的人工智能，罗辑有些迷茫了。或许不能将它当成一个工ื具，而是一个生命，一个ฐ还未长大的生命，应该称为……“她”吧
“那是干嘛ใ用的？”就连电子信息专业里的学生，自己้都无法看明白那堆线圈有什么เ用处。就算有，那又有什么大用处呢？
“据说是什么无线充电技术之类的，不过你也看见了，那玩意就算真能无线充电，也没有前景，既不方便携带又要调整角度，还浪ฐ费资源。系里面都说没有前景，也就他还在研究，真是死脑筋。”
再次点击一回树叶后，朱成没在继续下去，开始浏览起信息来。
点击树叶之后，出现的一根树枝的放大版。与简单的首页不同，这个ฐ二级页面中多了很多信息。
“智能ม小语10七天后正式上线”朱成很快就看到了顶端的信息。
“暂时推出的软件分个人版和企业版。个人版免费使用，企业版有为期七天的试用期。”
在软件的下方แ还分别有个简介。个人版对于生活方面的识别会更加精准，而企业版更注重于会议，可支持多人同时录入，抗噪音能ม力也更强，并且还可以选择去口语化，使会议内容更接近书面格式。
网页里面的信息不多，很快朱成就看完了。对于七天后软件的发布十分期待，语音录入可是懒人必备的神器啊，以后估计都不用打字了。
“智能ม小语，也可以叫语音输入法吧”
如果不用打字了，是不是意味着键盘也没用了那笔记本岂不是可以做的更薄不对，没了键盘不就成了平板么朱成想到了这一点，感觉自家的电脑城可以多进一些平板电脑แ了。
在外界因为语音识别而震惊的时候，罗辑所在的机房却只能ม听到เ敲键盘的声音。尽管语音识别已经做了出来，但对于写代码而言意义แ不大。真正能将罗辑从这些繁重的任务中解救出来的只有语义识别
开发语义识别，就如同罗辑预料的那样，并不是一块好啃的骨头。
更何况是中文体系上的语义识别ี，这比其它语言要难上几个ฐ级别ี。光是分词这一项，就能让人死掉不少脑细胞。中文不同于单词组成的拉丁文，拉丁文单词间的空格可以大幅度减少电脑的识别难度，而中文却不行。
在中文里面，一句话就有很多意思。别说电脑แ了，有时候就连人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留แ我不留”，在没有标点符号的情况下，它至少有七种意思。对于电å脑แ而言，别说这种地狱级的分词，哪怕是一些人们看来再简单不过的句子也很难分辨。
比如“华科大学生前来应聘”，电脑可能会理解为“华科大学，生前，来应聘”。
中ณ文语义识别的第一个难点，也可以说是最大的难点便在这里。怎样的分词算法才是最完美的
罗辑在科技树中找到了方แ案，一种基于统计学模型的算法，构建一个三维矩阵，选取概率最高的一个。xy轴是任意两个词语的组合，而z轴则是场景状态，根据语气和语态选取的最佳方案。
“不过这需要联网。”罗辑琢磨了一下，这似乎是目前最好的方案，虽然他的本意是打造一个可用于线下服务的智能，但是以现在的设备存储能力想要存下大量的语料库，根本就是天方แ夜谭。电脑肯定是不行的，光脑还差不多。
“联网就联网吧，在程序里预留一些常用算法，断ษ网勉强也能用。”
解决了第一个问题之后，罗辑又陷入了瓶颈่。他蓦ย然想起中文还有一点很蛋疼，那就是没有和英文一样可用于区分人名地名的大小写。
要是仅仅这样也就罢了，关键是有些人的名字起就是一个词语，如果分词程序有智能的话，它一定会把这些人拖出去砍死。比如高峰、汪洋、罗辑
“这还是不要砍死了，半残就好。”
罗辑马上停止了抱怨了，再困难也要解决不是
“到底要怎么做”
罗辑觉得自己有些天真了，一开始以为ฦ有了科技树绝对可以快速的解决问题，可事实上并非如此。之前做无线充电器时，都要用到机械方面的知识，而难度比无线充电更大的语义识别，其交叉的学科只会更多。
“语义识别要什么电å脑编程、统计分析、数据建模还有语言学”罗辑看到科技树上显示的内容完全傻眼了，前面的只要的理科内容，不管多难他都不怕，可偏偏最后一项他却没有办法。
让罗辑去看文科知识，那比杀了他还难受。可不学语言学，怎么เ可能做的出语气识别ี
罗辑抓破脑袋也没有想出代替方案，这似乎是唯一的解决方法。想想也是，对语言不熟ງ悉的人又怎么做的出语义แ识别作为社交白痴的罗辑，自己都听不太明白别人的话，又怎么เ让电脑也“听”的懂
学习语言学
罗辑硬着头皮只看了一会，就感觉头大如斗，就像熬了好几个通宵，困意如潮水般一涌来，怎么也挡不住。
这道是个催眠的好方法，罗辑有些哭笑不得。
“只能走一步看一步了。”罗辑决定先将这个问题搁置，等其他能解决的都解决了，再回头来考虑这个ฐ问题。
先搭建模型吧。